مقدمةفيعلمالاحتمالاتوالإحصاء
يُعتبرعلمالاحتمالاتوالإحصاءمنأهمالفروعالرياضيةالتيتُستخدمفيتحليلالبياناتواتخاذالقراراتفيمختلفالمجالاتمثلالاقتصاد،الطب،الهندسةوالعلومالاجتماعية.يُقدمهذاالمقالشرحًامبسطًالأهمالمفاهيمالأساسيةفيهذاالمجال.شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاء
مفهومالاحتمال(Probability)
الاحتمالهومقياسرقمييُعبّرعنإمكانيةوقوعحدثمعين،وتتراوحقيمتهبين0(استحالةالحدث)و1(تأكدحدوثه).يتمحسابالاحتمالباستخدامالصيغة:
P(A)=عددالنتائجالمفضلةللحدثA/عددالنتائجالممكنةالكلية
أنواعالاحتمالات
- الاحتمالالنظري:يعتمدعلىالمنطقالرياضي
- الاحتمالالتجريبي:يعتمدعلىالملاحظةوالتجربة
- الاحتمالالشخصي:يعتمدعلىالتقديرالشخصي
المفاهيمالإحصائيةالأساسية
- المتوسطالحسابي:مجموعالقيممقسومًاعلىعددها
- الوسيط:القيمةالوسطىفيمجموعةالبياناتالمرتبة
- المنوال:القيمةالأكثرتكرارًافيالبيانات
- التباين:مقياسلانتشارالبياناتحولالمتوسط
- الانحرافالمعياري:الجذرالتربيعيللتباين
التوزيعاتالاحتمالية
- التوزيعالطبيعي:منحنىالجرسالشهير
- التوزيعالثنائي:لنواتجالتجاربذاتنتيجتينفقط
- توزيعبواسون:للأحداثالنادرة
تطبيقاتعملية
- التنبؤبحالاتالطقس
- تحليلمخاطرالاستثماراتالمالية
- ضبطالجودةفيالصناعات
- الدراساتالطبيةوالتجاربالسريرية
أهميةالإحصاءفيعصرالبيانات
معتزايدكمياتالبيانات(BigData)،أصبحتالأساليبالإحصائيةضروريةلاستخلاصالمعلوماتالقيمةواتخاذالقراراتالمدروسة.تُستخدمتقنياتمثلالتعلمالآليوالذكاءالاصطناعيالتيتعتمدبشكلأساسيعلىالمفاهيمالإحصائية.
الخاتمة
يُشكلفهمأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءأداةقويةلفهمالعالممنحولناواتخاذقراراتأكثردقة.يُنصحبالتعمقفيهذهالمواضيعلمالهامنتطبيقاتواسعةفيالحياةالعملية.
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاء